Yapay zeka, içecekleri tatmak yerine verileri kullanarak, İskoç viskisini Amerikan viskisinden ayırt edebiliyor ve en güçlü bileşen aromalarını insan uzmanlardan daha güvenilir bir şekilde belirleyebiliyor.
Almanya’daki Fraunhofer Proses Mühendisliği ve Paketleme Enstitüsü IVV’den Andreas Grasskamp ve meslektaşları, OWSum adı verilen bir yapay zeka moleküler koku tahmin algoritmasını farklı viskilerin tanımları üzerinde denedi.
YÜZDE 94 DOĞRULUK ORANI
Daha sonra, 16 numune içeren bir çalışmada -dokuz çeşit İskoç viskisi ve yedi çeşit Amerikan burbon veya viskisi- OWSum’a, çiçeksi, meyveli, odunsu veya dumanlı gibi tatlarının anahtar kelime açıklamalarına dayanarak iki ülkedeki içecekleri birbirinden ayırma görevini verdiler. Yapay zeka, bunları tek başına kullanarak, bir içeceğin hangi ülkeden geldiğini neredeyse yüzde 94 oranında doğrulukla söyleyebildi.
Bu içkilerin karmaşık aroması birçok kimyasal bileşiğin yokluğu veya varlığıyla belirlendiğinden, araştırmacılar AI’ya viskilerde yaygın olarak bulunan 390 molekülün referans veri setini de verdiler. AI’ya örnek içkilerde hangi moleküllerin bulunduğunu gösteren gaz kromatografisi-kütle spektrometrisinden veri verdiklerinde, OWSum’ın Amerikan içkilerini İskoç içkilerinden ayırt etme yeteneği yüzde 100’e çıktı.
Menthol ve sitronellol gibi bileşikler Amerikan viskisinin kimliğini açıkça ortaya koyarken, metil dekanoat ve heptanoik asidin varlığı İskoç viskisine işaret ediyordu.
Araştırmacılar ayrıca, bir viskinin kimyasal içeriğine dayanarak en önemli beş koku anahtar kelimesini tahmin etme yetenekleri açısından hem OWSum’ı hem de bir sinir ağını test ettiler. Mükemmel doğruluk için 1’den tutarlı yanlışlık için 0’a kadar bir puanda, OWSum 0,72’ye ulaştı. Sinir ağı 0,78’e ulaştı ve insan viski uzmanı test katılımcıları yalnızca 0,57’ye ulaştı.
YAPAY ZEKA BİRÇOK ARAŞTIRMAYA İLHAM OLUYOR
Araştırmacılar, viskinin ötesinde, sahte ürünleri kokularındaki tutarsızlıklar yoluyla tespit etmekten, kötü kokulara neden olabilen eski geri dönüştürülmüş plastikleri, kokusu fark edilmeden yeni ürünlere karıştırmanın en iyi yollarını bulmaya kadar pek çok alanda uygulama alanı buluyor.
patronlardunyasi.com
